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python函数的参数,小斯坦尼康手持单反摄像碳纤

发布时间:2019-12-01 09:07编辑:摄影技巧浏览(140)

    构造参数

    • 适用机型:通用
    • 类型:协理支架

    查阅完整参数>>

    必选参数

        >>> def myfun(x,y,z,h):
        >>>     return (x + y)*z
    

    >>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

    在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

    2

    • 比方函数定义中早就有了一个可变参数,后边跟着的命名第一字参数就不再要求三个特种分隔符*了:
      >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
      print(name, email, args, age, sex)

    • 命名首要字参数必需传入参数名,那和地点参数不相同。若无传到参数名,调用将报错:

       >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
         Traceback (most recent call last):
         File "<stdin>", line 1, in <module>
         TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
      

    Python: 函数参数法力

    调用方式如下

    >>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

    number 是四个list 恐怕tuple,那么我们调用的时候就须要建设构造设成一个list也许tuple
    >>> myfun([1,2,3])
    >>> 14
    2)用法
    这正是说大家来看看假设换来是可变参数 会怎么着
    >>> def myfun (number):
    >>> sum = 0
    >>> for i in number:
    >>> sum = sum + i
    i
    >>> return sum

    13

    1. 用法
      在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段增添**kw重大字就可以,函数内部,会把珍视字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

      myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
      大家也得以像可变参数一个 事情发生早前在函数外界定义好三个dict
      extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
      myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
      **extra代表把extra那一个dict的有所key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获一个dict。
      注意:kw得到的dict是extra的风姿罗曼蒂克份拷贝,对kw的变动不会听得多了就能说的详细到函数外的extra

    27

        >>> def myfun (number):
        >>>     sum = 0
        >>>     for i in number:
        >>>         sum = sum + i*i
        >>>      return sum
    

    14

    最奇妙的是因而二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

    >>> func(*a, **b)

    5.命名首要字参数

    3

    • 缺省值:
      >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
      >>> print(name, email, age, sex)
      鉴于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

         >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
             Jack xxx@qq.com 18 女
      
    • 要是未有可变参数,就非得加三个用作特殊分隔符。要是缺少,Python解释器将不或许辨识地方参数和命名第一字参数:

       def myfun(name, email, age, sex):
      

      缺少 *,age和sex被视为地点参数

    numbers: ()

    上边看例子:

    8

    这里,x和y都以归于岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。生机勃勃旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

    >>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

    1)关键字参数回想
    对此珍视字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的要害字参数。有关到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
    仍以myfun(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

    ['END', 'END', 'END']

     >>> def myfun(x,y):
     >>>     return x + y
    

    z = 3

    4)注意点

    y = 2

       >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
          Jack xx@qq.com 18 女
    

    >>> def add_to_list(L=[]):

    上面大家将介绍三种函数的参数类型:
    1.任务参数
    小编们第一定义贰个求和的函数

    4

    由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个职位参数。

    函数参数

    那便是说 早先调用的myfun就能报错,原因是早先只传了x和y,并不曾传地点参数z,以那时私下认可参数就派上用处了,看上面包车型的士例子
    >>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
    >>> return (x + y)*z + h
    如此以前的调用结果并未变动,之后再依照供给传入z值就足以了
    1)好处
    暗许参数减少了函数调用的复杂度和同不常候扩充函数调用灵活度,调用者可只关注需求关切的参数,也得以本着特出的内需重新设置暗中认可参数
    2)注意点

    在一些景况下,我们在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,这时候大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

    大家得以观望,定义的不二等秘书技 仅仅是扩充了叁个***** 号,大家调用的时候就足以那样
    >>> myfun(1,3)
    >>> 10
    >>> myfun()
    >>> 0
    那么你或者会问,那假诺本人是个list只怕tuple笔者还得转产生这种的传播吗?当然绝不,我们能够这么做
    >>> num = [1,3]
    >>> myfun(*num)
    *nums表示把nums那些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法极其常有用,并且很广阔

    ...

      >>> def myfun(name, email, **kw):
      >>>     if 'age' in kw:
      >>>       # 有age参数
      >>>         pass
      >>>     if 'sex' in kw:
      >>>      # 有sex参数
      >>>         pass
    

    ...

       >>> s = myfun(10)
       ---------------------------------------------------------------------------
       TypeError  Traceback (most recent call last)
       <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
       ----> 1 s = myfun(10)
       TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
    

    15

    6.参数组合

    5

    所以,对于任性函数,都足以经过相仿func(*args, **kw卡塔尔的样式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人认为那一个地点就算灵活,但是太灵敏反而有些混乱,供给多施行能力深切明白他的优势)

       print 'kwargs =', kwargs

    3)用法
    和首要字参数**kw差异,命名首要字参数供给二个非常分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

    4

    >>> f1(1, 2)
       a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, c=3)
      a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
      a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
     a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
    >>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
     a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
    

    9

    在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以整合使用。
    注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

    >>> a = [1, 2]

    3、可变参数

    3

       def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
          print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    
       def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
            print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
    

    5

      def myfun (name,email,**kw):
            print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
    

    ...

    2)关键字参数弱点
    而是调用者仍可以够流传不受约束的尤为重要字参数,这样会有早晚的风险:
    如果要界定入眼字参数的名字,就能够用取名第一字参数,举例,只收到city和job作为尤为重要字参数。这种形式定义的函数如下:

    10

    2.默许参数
    前些天只要大家把函数改为

    10

     >>> args = (1, 2, 3, 4)
     >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> f1(*args, **kw)
           a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> args = (1, 2, 3)
     >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
     >>> f2(*args, **kw)
     a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
    

    ...     L.append('END')

    def myfun(name, email, *, age, sex):
    print(name, email, age, sex)
    

    主要字参数

    • 必选参数在前,暗中同意参数在后
    • 充实暗中认可参数要酌量不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩张暗中同意参数扩大大家的函数功效
    • 举例有多少个暗许参数,不只能够据守顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(英语:State of Qatar),也得以不依据顺序,当不遵从顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(قطر‎,那时 z未有传来值,默以为1
    • 纪事一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

    参数组合

    ** 4.非常重要字参数 **
    大概先来看个格局

    9

    1)定义
    可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致多个,也能够是0个
    大家先来看个例子

    6

    3

    5

    1

    3

    举例,定义五个分包上述各类参数的函数:

    再来看看为何私下认可参数应该运用不可变对象。

    拜会例子:

    5

    9

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    8

    12

    暗中认可参数要放在全数必选参数的末尾。

    2

    numbers: (1, 2, 3)

    8

    10

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    6

    19

    >>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

    ['a', 'b', 'c', 'END']

    7

    7

    kwargs = {}

    默许参数要放在全数必选参数的末端

    在调用函数时,我们得以给该函数字传送递大伍个参数,包含 0 个参数:

    ...     for i in numbers:

    >>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

    2

    >>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现八个 'END'

    6

    6

    5

    5

    在上边包车型大巴代码中,numbers 便是三个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接纳到的是三个 tuple。

    在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。由此可以见到,Python 的函数参数首要分为以下三种:

    ...     print 'numbers:', numbers

    7

    2

    11

    6

    {'x': 1}

    12

    numbers: (1, 2)

    6

    笔者们来探视使用:

    在地点的代码中,kwargs 正是一个至关首要字参数,它眼下有三个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成贰个 dict。

    10

    2016-12-01

    再看叁个事例:

    有道是接收不可变对象作为函数的暗许参数。

    7

    ...     return sum

    2

    >>> def add(**kwargs):

    大家还足以经过上边的样式来传递参数:

    6

    >>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必须放在全体必选参数的末尾

    z = 3

    和可变参数相像,我们也得以行使 **kwargs 的样式来调用函数,举个例子:

    *args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

    在上边的函数中,L 是三个默许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

    1

    4

    6

    3

    1

    暗许参数

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    1

    22

    Traceback (most recent call last):

    7

    ...         sum += i

    3

    25

    y = 2

    原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的原委发生了改观,暗许参数的内容也会跟着变,相当于,当您首先次调用时,L 的开头值是 [],当你第一遍调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

    7

    3

    6

    可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而珍视字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

    7

    >>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    >>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

    args = ()

    3

    5

    5

    8

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

    可变参数

    x = 1

    11

    9

       print 'z =', z

    6

    1

    z = 0

    >>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

    8

    默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,倘诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

    能够见到,暗许参数使用起来也异常的粗略,但有两点须求小心的是:

    2

    1

    >>> add(1)                # 只传了二个,也丰裕

    可变参数

    >>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全体必选参数的前面

    6

    ... return x + y + z

    >>> add(1)          # 传递 1 个参数

    x = 1

    4

    3

    >>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

    18

    为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有几个因素,怎么会产出调用函数五次,L 就有多少个要素呢?

    1

    10

    8

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

    7

    >>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

    1

    4

    11

    6

    3

    {'y': 2, 'x': 1}

    >>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

    ...

    咱俩看一个例证:

    在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

    28

    4

    y = 2

    >>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

    y = 2

    6

    8

    args = ()

    15

    >>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

    6

    寻访例子就精通了:

    7

    2

    ... sum = 0

    >>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

    5

    Traceback (most recent call last):

    比如,上边前碰到默许参数的运用是乖谬的:

    函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

    3

    7

    >>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

    上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有其余二个用法:用来给函数字传送递参数。

    9

    暗中同意参数

    拜会例子:

    12

    1

    默许参数应该运用不可变对象

    args = (4, 5)

    6

    20

    5

    >>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

    23

    2

    args = ()

    9

    ...     sum = 0

    0

    >>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

    4

    17

    6

    z = 4

    4

    在骨子里的利用中,大家平时会同期用到必选参数、私下认可参数、可变参数和首要性字参数或内部的少数。可是,须求在意的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要紧字参数。

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    3

    *args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

    10

    x = 1

    再看几个事例:

    3

    ['END']

    1

    4

    x = 1

    3

    8

    4

    5

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

    y = 2

    12

    2

    >>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

    >>> a = [1, 2, 3]

    4

    21

    11

    6

    入眼字参数

    10

    4

    30

    >>> dict1 = {'x': 1}

    8

    >>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

    ...

    ['END', 'END']

    ...     return x + y + z

    8

    ...     print x + y + z

    ...     return L

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    5

    kwargs = {}

    z = 3

    16

    >>> sum()                            # 未有参数

    >>> def add(x, y, z):

       print 'x =', x

    2

    >>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

    [1, 2, 3, 'END']

    >>> a = [1, 2, 3, 4]

    ... for i in numbers:

    11

    >>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

    ... for k, v in kwargs.items():

    ...     return x + y + z

    >>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

    参数组合在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

    z = 3

    args = ()

    >>>

    4

    13

    >>> add()                 # 啥都没传,不行

    5

    >>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

    5

    29

    >>> add(*a)

    >>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默许值,也没啥问题

    10

    >>> b = {'u': 6, 'v': 7}

    4

    ...

    args = (4, 5, 6)

    小结

    1

    ... return sum

       print 'y =', y

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    ... sum = 0

    1

    x = 1

    6

    26

    3

    ...    sum += i

    3

    ... return sum

    x = 1

       print 'args =', args

    10

    11

    8

    kwargs = {}

    必选参数

    7

    >>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

    必选参数能够说是最成千成万的了,以文害辞,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相似的参数,比如:

    3

    2

    {}

    >>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是最首要字参数

    1

    11

    7

       return kwargs

    9

    ... return x + y + z

    0

    2

    >>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

    >>> a = (1, 2, 3)

    2

    让大家看看例子:

    3

    >>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

    >>> def add(*numbers):

    1

    1

    ...     print x + y

    所以,为了防止不供给的大谬不然,大家应有运用不可变对象作为函数的暗许参数。

     File "", line 1, in

    1

    File "", line 1, in

    >>> b = (4, 5, 6)

    >>> add(*b)                  # 对元组同样适用

    4

    ...

    10

     File "", line 1

    1

    >>> add()           # 传递 0 个参数

     File "", line 1

    8

    参谋资料

    ...    sum += v

    12

    >>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

    2

    10

    9

    args 和 *kwargs · Python进阶

    13

    >>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

    y = 2

    2

    numbers: (1,)

    24

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